Платформа бандлов SME-продуктов для Т-банка
-
Технологии
Kotlin, Spring Boot, Postgres, MapStruct, Gradle, Kubernetes
ITFB Group выступила технологическим партнёром в проекте Т-банка по разработке и внедрению бэкенд-платформы для работы с бандлами банковских продуктов для клиентов малого и среднего бизнеса (SME). Работы велись в составе объединённой команды с ИТ-службой банка. Решение позволяет формировать и запускать комплексные продуктовые предложения, а также оформлять несколько продуктов в рамках одного клиентского взаимодействия.
задача
На старте проекта в Т-банке уже использовался ручной инструмент для проверки гипотез по запуску бандлов. Однако процесс формирования, внедрения и вывода таких предложений в продажу был не автоматизирован, требовал значительных трудозатрат и занимал много времени.
Бизнес-задача заключалась в запуске масштабной рекламной кампании для SME-клиентов, в рамках которой пользователь мог бы получить сразу несколько продуктов — например, расчётный счёт, кредит и дополнительные сервисы — в одном предложении и оформить их в рамках одного взаимодействия. Критически важным требованием было сокращение клиентского пути и возможность подключения продуктов буквально «в один клик».
Бизнес-задача заключалась в запуске масштабной рекламной кампании для SME-клиентов, в рамках которой пользователь мог бы получить сразу несколько продуктов — например, расчётный счёт, кредит и дополнительные сервисы — в одном предложении и оформить их в рамках одного взаимодействия. Критически важным требованием было сокращение клиентского пути и возможность подключения продуктов буквально «в один клик».
Решение
В рамках объединённой команды ИТ-службой банка и ITFB Group было разработано специализированное бэкенд-приложение для конфигурирования, запуска и продажи бандлов SME-продуктов. Решение стало частью цифровой архитектуры банка и интегрировалось с мастер-системой SME-продуктов, через которую к нему обращаются фронты мобильного и веб-приложений.
Система позволяет формировать различные комбинации продуктов, запускать их в продажу и анализировать спрос в реальных условиях. При этом платформа решает не только аналитические задачи, но и обеспечивает полноценный процесс продажи бандлов — от подачи заявки до подключения нескольких продуктов одновременно.
Техническая реализация выполнена на базе Kotlin и Spring Boot с использованием Postgres, MapStruct, Gradle и Kubernetes, что обеспечило устойчивость к нагрузкам, масштабируемость и готовность к дальнейшему развитию.
Система позволяет формировать различные комбинации продуктов, запускать их в продажу и анализировать спрос в реальных условиях. При этом платформа решает не только аналитические задачи, но и обеспечивает полноценный процесс продажи бандлов — от подачи заявки до подключения нескольких продуктов одновременно.
Техническая реализация выполнена на базе Kotlin и Spring Boot с использованием Postgres, MapStruct, Gradle и Kubernetes, что обеспечило устойчивость к нагрузкам, масштабируемость и готовность к дальнейшему развитию.
Результат
В результате внедрения банк получил централизованную и полностью автоматизированную платформу для работы с бандлами SME-продуктов. Решение позволило:
— значительно ускорить вывод новых продуктовых предложений и рекламных кампаний на рынок;
— сократить операционные издержки за счёт отказа от ручных процессов;
— объединить оформление заявок по нескольким продуктам в рамках одного клиентского сценария;
— уменьшить количество действий со стороны клиента при подключении нескольких продуктов;
— увеличить скорость открытия отдельных продуктов;
— создать технологическую основу для роста ключевой метрики — количества клиентов с двумя и более продуктами.
Дополнительным эффектом стало повышение управляемости продуктовых гипотез: бизнес получил инструмент, который позволяет быстро формировать новые бандлы, запускать их в продажу и оценивать спрос без длительных подготовительных этапов.
— значительно ускорить вывод новых продуктовых предложений и рекламных кампаний на рынок;
— сократить операционные издержки за счёт отказа от ручных процессов;
— объединить оформление заявок по нескольким продуктам в рамках одного клиентского сценария;
— уменьшить количество действий со стороны клиента при подключении нескольких продуктов;
— увеличить скорость открытия отдельных продуктов;
— создать технологическую основу для роста ключевой метрики — количества клиентов с двумя и более продуктами.
Дополнительным эффектом стало повышение управляемости продуктовых гипотез: бизнес получил инструмент, который позволяет быстро формировать новые бандлы, запускать их в продажу и оценивать спрос без длительных подготовительных этапов.
“
«В этом проекте мы вместе с командой банка построили бэкенд-ядро для комплексных продаж, интегрированное с существующей экосистемой банка. Основная задача — обеспечить устойчивость работы под нагрузкой, гибкость конфигурирования бандлов и возможность быстро адаптировать процессы без участия конечных пользователей в рутинных операциях. Это пример того, как техническое решение напрямую поддерживает бизнес-метрики и ускоряет time-to-market, а работа в единой команде с ИТ-службой банка позволила добиться плавной интеграции и высокого качества результата»,
Заключение
Проект с банком стал примером того, как точечное бэкенд-решение, созданное объединённой командой, может существенно повлиять на скорость вывода продуктов, качество клиентского пути и эффективность бизнес-экспериментов. В дальнейшем платформа будет развиваться: планируется расширение возможностей конфигурирования бандлов, что позволит Т-банку ещё гибче адаптировать продуктовые предложения под потребности SME-клиентов.
У вас похожая задача?
Свяжитесь с нами
Оставить заявку
Мы свяжется с вами в ближайшее время