В центре выступления — Polina AI, ИИ-копайлот для рекрутера, который работает непосредственно в привычном интерфейсе hh.ru. Решение помогает формировать вакансии и критерии оценки, находить релевантных кандидатов, анализировать их опыт и навыки, рассчитывать соответствие требованиям и формировать обоснованный шорт-лист. Архитектура решения построена на технологиях Yandex Cloud и Yandex AI Studio: несколько ИИ-агентов отвечают за поиск, оценку кандидатов, работу с базой знаний и другие этапы процесса.

Отдельное внимание Максим уделил подходу human-in-the-loop — человек остаётся в контуре принятия решений, а ИИ берёт на себя рутинные операции. Такой формат позволяет постепенно повышать уровень автономности системы по мере того, как пользователь привыкает к рекомендациям ИИ и начинает им доверять.

Выступление вызвало заметный интерес аудитории: тема практического применения мультиагентных систем и перехода от отдельных ИИ-инструментов к полноценным цифровым помощникам стала одной из наиболее обсуждаемых частей презентации.

Polina AI позволяет оценивать одно резюме в среднем за 3 секунды против примерно 10 минут при ручном скрининге. При обработке 100 кандидатов это даёт около 16,6 часа экономии, а согласованность рекомендаций ИИ с решениями рекрутера составляет 93%.

Yandex Scale’26 стал площадкой для обсуждения того, как современные облачные и AI-технологии переходят из экспериментальных сценариев в прикладные бизнес-системы. Для ITFB Group участие в мероприятии — возможность показать собственный опыт разработки AI-решений и практического применения технологий Yandex Cloud.