Рынок CRM-систем переживает фундаментальную трансформацию. Из инструмента для учета клиентов платформы превращаются в интеллектуальное ядро бизнеса, где искусственный интеллект берет на себя не только аналитику, но и коммуникации, принятие решений и автономные действия.
ITFB Group — разработчик и интегратор омниканальных CRM-решений — проанализировал актуальные исследования 2025–2026 годов, а также экспертные материалы лидеров рынка, и представляет обзор того, как ИИ меняет клиентский сервис и продажи, а также какие технологии уже доступны бизнесу.
Рынок CRM и ИИ: главные цифры 2026 годаСогласно исследованию
J’son & Partners Consulting, проведенному в ноябре 2025 — январе 2026 года среди 1 тыс. российских организаций, 69% компаний используют CRM ежедневно, а еще 23% — еженедельно. Это подтверждает, что CRM стала операционным стандартом, а не опциональным инструментом. Основными драйверами внедрения CRM выступают потребность в аналитике (60% компаний) и этап активного роста продаж (58%).
Показатель проникновения ИИ непосредственно в CRM-функции сегодня составляет 19,2%. В компаниях с высоким потоком сделок этот показатель вдвое выше. Данные
СберАналитики (опрос 559 компаний, ноябрь 2025) показывают еще более масштабную картину автоматизации: 42% компаний используют CRM, 42% — чат-ботов и голосовых ассистентов, а 39% уже применяют ИИ-агентов. Как комментирует Максим Столповский, заместитель генерального директора J’son & Partners Consulting, 85% компаний видят ценность ИИ в CRM, даже если пока не используют такие функции. При этом Россия отстает от мировых показателей проникновения ИИ в аудиторию пользователей CRM на 5–6 лет, что создает предпосылки для кратного роста активности.
Главные тренды внедрения ИИ в CRMИИ-агенты как цифровые сотрудникиКлассические чат-боты уступают место автономным ИИ-агентам, которые не просто отвечают на вопросы, а совершают действия в CRM и смежных системах. Сегодня 39% российских компаний уже используют
ИИ-агентов для решения задач в документообороте, финансах и HR. В разрезе CRM наиболее востребованной функцией стало автоматическое заполнение карточек сделок (32,4%), следом идут распределение лидов между менеджерами (25,8%) и генерация персонализированных писем и ответов клиентам (24,4%). По оценкам Salesforce, до 70% рабочего времени менеджеров по продажам уходит на рутинные операции, и именно эти задачи сегодня эффективно забирают на себя ИИ-агенты.
Голосовые роботы и речевая аналитикаРечевые технологии стали обязательным компонентом современных контакт-центров, и 42% компаний уже используют голосовых ассистентов. Внедрение таких решений позволяет сократить расходы на оплату труда первой линии поддержки на 30–40%, автоматизировать обработку заявок (это отметили 70% компаний) и снизить количество ошибок в документах и отчетах (36% респондентов). Современная речевая аналитика на базе ИИ способна обрабатывать 100% звонков, анализируя тематику обращений, эмоциональный фон, соблюдение скриптов и выявляя конфликтные ситуации еще до их эскалации.
Предиктивная аналитика и работа с даннымиДанные из CRM перестают быть просто строками в таблицах. ИИ превращает их в визуальные истории и прогнозные модели. Современные BI-платформы, такие как DataLens, Visiology или PIX BI, уже включают нейроассистентов, которые изучают графики и составляют заключения на основе данных. ИИ-агенты собирают информацию из CRM, рекламных кабинетов, веб-аналитики и SMM, выявляют закономерности и аномалии, а затем генерируют текстовые интерпретации, адаптированные под разные аудитории: руководителей, инвесторов или клиентов. При этом прогнозирование выручки с помощью ИИ пока используют только 17,4% компаний, а рекомендации по удержанию клиентов — 19%, что формирует зону ближайшего роста для большинства игроков.
Как ИИ улучшает клиентский опыт: практические сценарииЭксперты Сбера детально описывают, как именно искусственный интеллект трансформирует управление взаимоотношениями с клиентами. По их мнению, сегодня значение ИИ в процессах продаж невозможно переоценить: с его помощью информация улучшается и обновляется в режиме реального времени, создается более интересный клиентский опыт, расширяются знания для лиц, принимающих решения, и автоматизируются различные аспекты обслуживания.
Среди наиболее распространенных вариантов использования ИИ в CRM эксперты выделяют отчётность и прогнозную аналитику, где технологии применяют для сбора актуальных фактологических данных и получения подробной информации о настроениях покупателей. Генеративный ИИ активно используется для создания динамического рекламного и веб-контента, а также персонализированных писем, которые учитывают историю покупок и отзывы клиента на сторонних сайтах. Когда формируется такой персонализированный контент, потребители с большей вероятностью чувствуют лояльность к бренду.
Особое внимание уделяется автоматизации рабочих процессов, где ИИ настраивает сложные автоматизированные сценарии, чтобы клиенты получали регулярные персонализированные сообщения, поддерживающие их вовлеченность. Сегментация аудитории, которая раньше выполнялась вручную, теперь производится встроенными в CRM ботами на основе данных каждого профиля. Технология анализа настроений позволяет быстро сканировать сторонние сайты отзывов, сообщения в соцсетях и чаты, чтобы определить общие настроения покупателей и сформировать рекомендации по изменениям. Накопив достаточно данных, ИИ в CRM формирует персональные рекомендации по продуктам, включая upsale и cross-sale на основе недавних покупок, причем вероятность заключения таких сделок напрямую зависит от релевантности и своевременности, в чем машинное обучение особенно преуспевает.
Чат-боты и виртуальные помощники на основе ИИ используются как для внутренней поддержки сотрудников, так и для внешних взаимодействий с клиентами, работая круглосуточно. При этом авторы подчеркивают, что клиенты выигрывают, получая ответы на многие вопросы в любое время суток, что особенно полезно для компаний, поддерживающих клиентов в разных часовых поясах.
Бизнес-эффекты от внедрения ИИ в CRMСогласно опросу СберАналитики, компании, внедрившие инструменты автоматизации и ИИ, отмечают следующие улучшения: