Эксперты обсудили переход от автоматизации к автономии: ИИ генерирует вакансии на 60% эффективнее рекрутеров

На экспертной встрече, организованной командами ITFB Group и системы для автоматизации рекрутмента «Юнион» (вендор НОТА, ИТ-холдинг Т1) 9 декабря 2025 года, ведущие практики и визионеры рынка представили дорожную карту интеграции искусственного интеллекта в управление человеческим капиталом. Мероприятие стало платформой для анализа эволюции от точечной автоматизации задач к внедрению автономных ИИ-агентов, способных брать на себя целые бизнес-процессы в HR.

Ключевой темой встречи стала глубокая трансформация HR-сферы под влиянием искусственного интеллекта. Участники не только представили конкретные инструменты, уже работающие сегодня, но и заглянули в ближайшее будущее, где автономные ИИ-агенты станут стандартом, а роль HR-специалиста сместится в сторону стратегического управления и человеческой эмпатии.

Максим Корниенко, коммерческий директор HR-системы для автоматизации рекрутмента «Юнион», рассказал о преодолении барьеров внедрения ИИ в российских компаниях. Эксперт развеял мифы о дороговизне и непонимании «российских реалий» алгоритмами, подчеркнув, что современные NLP-модели, обученные на русскоязычных данных, эффективно справляются с анализом резюме и поиском кандидатов. Главный вывод: ИИ не заменяет рекрутера, а возвращает ему время для самой важной работы — личного контакта с кандидатом.

«Парадокс в том, что это технология, которая возвращает человечность в рекрутинг. Вы тратите не 5 минут на сортировку, а 30 минут на глубокую беседу с мотивированным кандидатом», — отметил Максим Корниенко.

Основатель «Ген ИИ» Алексей Сидорюк представил стратегический взгляд на эволюцию технологий: от прикладного ИИ и классического машинного обучения через ассистентов — к автономным агентам и мультиагентным системам. Он привел данные о рекордных темпах роста генеративного ИИ и его влиянии на производительность труда, что делает его внедрение не вопросом «моды», а необходимостью для обеспечения конкурентоспособности бизнеса.

«Мир находится в переходной стадии — от применения ИИ-ассистентов к разработке автономных агентов. Ближайшее будущее за мультиагентными системами, где несколько ИИ-агентов в коллаборации с людьми будут взаимодействовать для решения комплексных HR-задач, решая задачи подбора, адаптации, карьерного консультирования и удержания сотрудников», — отметил Алексей Сидорюк.

Вадим Казанцев, исполнительный директор ITFB Group, поделился практическим опытом компании, начав с показателей внедрений Polina AI — ИИ-помощника для рекрутера. Решение уже прошло более 100 внедрений и сокращает время на рекрутинг в среднем в 8 раз. Однако компания пошла дальше, перейдя от пилотов к масштабированию и создав целую фабрику ИИ-агентов для HR.

В рамках этого подхода ITFB Group разработала и запустила:

• ИИ-агента для онбординга,
• ИИ-коуча для обучения,
• ИИ-агента поддержки сотрудников,
• ИИ-ассистента для HRBP.

Это позволило выстроить сквозную автоматизацию HR-цикла, что ключевым образом повысило лояльность сотрудников (eNPS), ускорило адаптацию и сократило операционные расходы на HR-процессы.

«Мы прошли путь от одного ИИ-помощника по рекрутингу до создания целой фабрики автономных агентов на собственной платформе Agentum AI — для онбординга, обучения, поддержки сотрудников и HRBP. Это уже не точечные решения, а новая архитектура работы с персоналом, где ИИ управляет циклами, а люди — стратегией», — заявил Вадим Казанцев.

Вероника Блинова, начальник управления развития цифровых HR-технологий Газпромбанка, поделилась уникальным опытом построения сквозного HR-Tech стека на основе ИИ в крупнейшем финансовом институте с закрытым IT-контуром. Внедрения охватывают весь цикл работы с персоналом: от генерации вакансий и чат-ботов для рекрутинга до персонализированных треков обучения, прогнозирования выгорания и управления эффективностью. Оказалось, что даже с первой «пробы пера» описания вакансий, сгенерированные нейросетью, в 60% случаев показали более высокую конверсию от просмотра к отклику, чем созданные вручную рекрутерами. Это позволило экономить до 60 минут совместного рабочего времени HR-специалиста и нанимающего менеджера на каждую вакансию.

«В Газпромбанке мы видим ИИ как стратегического партнера для HR, — отметила Вероника Блинова. — Однако ключевые вызовы лежат не в плоскости технологий, а в обеспечении качества данных, преодолении сопротивления сотрудников и строгом соблюдении этических и правовых норм при работе с персональными данными».

Представленные цифры маркируют точку перехода рынка. ИИ в HR больше не "пилот" или «ассистент». Это становящийся стандартом автономный агент, который берет на себя целые процессные цепочки (поиск, скрининг, первичные интервью), принося измеримый ROI.

По единогласному мнению спикеров, 2026−2027 годы станут периодом массовой платформизации и тиражирования успешных кейсов. Основными барьерами остаются качество данных и готовность корпоративной культуры к работе с предиктивными моделями, влияющими на судьбу сотрудников.